Y el Curso de Periodismo de Datos llega a su fin :-(

Todo tiene su final

En el capítulo anterior de este curso había hecho un rápido recuento de los principales hitos en este curso que ha durado poco más de 12 semanas (narcoindultos y mociones de saluditos congresales).

El reportaje del diario La Nación (Argentina) como ejemplo

Para aprender hay guiarse de los mejores. Para este curso tomé como modelo el reportaje ganador de periodismo de datos (2013) del diario la Nación. Este equipo procesó miles de archivos PDF conteniendo gastos del senado para descubrir «pérdida de fondos» debido a viajes ficticios de sus congresistas. Cobraban pasajes y viáticos pero nunca viajaban.

Por esta razón en este curso vimos algunas herramientas que te pueden ayudar a realizar este tipo de investigaciones (ejemplo grep, curl, OCR, Open Refine).

El caso de bases de datos

Muchas veces la información es tan compleja que no es suficiente tener los datos en archivos, y se necesita almacenar todos los datos en una Base de Datos relacional.

Estas bases de datos cumplen la función de almacenar la información de manera indexada y puede mantener conexiones entre datos provenientes de diferentes fuentes de información. Ejemplos de estas bases de datos relacionales son los populares MySQL, PostgreSQL, SQLite, etc.

Es con estas bases de datos que se pueden hacer maravillas en el manejo de información, y son particularmente importantes en el sector del periodismo que no he mencionado durante el curso: Data-driven journalism.

Según la rica Wikipedia, el data-driven journalism consiste en conseguir datos, filtrarlos, procesarlos, y presentarlos de manera visual para poder crear una historia. La parte clave es la visualización de los datos que se crea a manera de servicio al público, consumidores, administradores, políticos con el fin entender patrones y promover la discusión de proyectos de ley, políticas de gobierno y demás.

Fuente Wikipedia

O sea es lo mismo que hemos estado haciendo en este curso con la adición de una manera de visualizar los datos.

Por lo general esta visualización se hace fabricando una aplicación web que se encargue de producir páginas en HTML para el público y haya una base de datos relacional detrás que suministre los datos cuando sea necesario.

Un buen ejemplo de este tipo de periodismo es la magnífica aplicación uterina «Se la llevan fácil», creada por @kamisama_psmc que contiene información pública de los reportes financieros de APDAYC (2012). El objetivo es hacer que el público se interese en el caso #intervenganAPDAYC y puedan examinar por su cuenta los datos usando una interfaz amigable con herramientas como el «versus» de APDAYC. Este «versus» consiste en comparar las ganancias por regalías de dos compositores y ver de una manera gráfica las posibles inconsistencias entre las ganancias de un músico súper exitoso versus otro que no lo sea.

Para crear este tipo de aplicaciones es necesario saber programar la interfaz. Además que las bases de datos relacionales como MySQL se pueden acceder de manera más eficiente creado software en algún lenguaje de programación como PHP, Python o Ruby (los más populares).

Se la llevan fácil

Cómo aprender a crear este tipo de aplicaciones

Si bien en recursos gratuitos como CodeAcademy puedes aprender los fundamentos de programación en tu lenguaje favorito, es necesario además aprender a desarrollar aplicaciones web usando algún framework como Django, Ruby on Rails, PHPCake, etc. Estos frameworks se encargan de realizar las conexiones entre usuarios, base de datos relacional y el software necesario para generar la aplicación web.

Estas aplicaciones web necesariamente utilizan una base de datos relacional como soporte para la información.

Un curso online excelente para aprender el framework Ruby On Rails está disponible en https://onemonth.com/courses/. Este curso consiste en una serie de vídeos que explican desde lo más básico (preparar tu computadora para comenzar a programar, version-control usando Git) hasta cosas complicadas como crear un clon de Pinterest. He llevado este curso y me parece muy bueno para iniciarse en el desarrollo de aplicaciones web con fines de data-driven journalism. Lo malo es que el curso no es gratuito. Cuesta 99 dólares, pero es una excelente inversión.

El amixer @Breno recomienda aprender Python y Django ya que existe una comunidad grande de pythoneros en Perú y es posible aprender los unos de los otros. Además que buen número de empresas tienen preferencia de trabajar con aplicaciones basadas en Django.

Esquema del funcionamiento de la aplicación uterina «Se la llevan fácil»

Entrega de certificados

Tal como se dijo al comienzo, este curso es gratuito pero la entrega de certificados tiene un costo por gastos administrativos. Se entregará certificados a nombre del Blog Útero de Marita siempre y cuando cumplas con dos condiciones:

• Examen final: que consiste en la entrega por email de la solución a las tareas de este curso. Máximo 1 hoja A4.
• Depósito de 86 nuevos soles (aprox. 30$) a la cuenta bancaria de la producción del blog en el Banco BCP (te doy la cuenta por inbox cuando envíes el examen final).

TL;DR

Fin de curso.