Los tuiteros de primera categoría son gente importante que debe ser escuchada. Ya que tienen opiniones de mayor categoría que las del resto de mortales, estos, son invitados en diversos medios de comunicación para que puedan iluminarnos con su pensamiento elegante.

Algunos de estos tuiteros son tan reputados en su pensar que han sido colocados en puestos cruciales del Estado para que puedan plasmar su pensamiento en blanco y negro, al dictar sentencias y firmar documentos oficiales.

Es muy provechoso estudiar los escritos que nos han dejado gente significativa en el transcurso de nuestra historia.

Por eso, para entender la mente de estos tuiteros y civilizar mi mente al absorber las reflexiones de estos expertos, analistas y líderes de opinión, he decidido estudiar sus tuits.

Te analizo tus tuits

Usando el programa de computadora conocido simplemente como «t» (lo encuentras aquí), es posible usar una línea de comandos para descargar los 3200 tuits más recientes de cualquier tuitero. Por ejemplo para el usuario @ososantillana2

t timeline ososantillana2 -n 3200 -l > tuits.txt

Luego de eliminar stopwords, es decir, palabras que no llevan ningún significado como: «para, pero, la, más, aún, etc», eliminé @mentions y links a páginas web. Los tuits resultantes pasaron por un pequeño script escrito en el lenguaje Python para que se construya una nube de palabras y se pueda visualizar aquellas que son usadas con mayor frecuencia.

Tuiteros de primera categoría. @ososantillana2

Leyendo este post uterino, me entero que el usuario de tuiter Miguel Enrique Santi @ososantillana2 es frecuente invitado de programas noticiosos locales.

Luego de correr el script sobre los tuits de @ososantillana2 sale esta nube de palabras:

Pero esa imagen rectangular no me gusta. Es posible alterar el script para que ordene las palabras dentro de alguna imagen de elección aleatoria.

Si uso esta imagen:

Me sale la nube de palabras con aquella silueta:

pobre Ollanta Cosito Peru

Vemos que a este usuario le gusta la izquierda y la Linterna (?). Además tiene alguna fijación con alguna pareja pobre (!).

Tuitera @NadineHeredia

Para la dama de mayor categoría, es decir la Primera Dama, podemos usar esta caricatura de Carlín:

por Carlín

Y la nube de palabras basada en sus tuits (sin incluir retuits) nos hace sospechar que le gusta mencionar a alguien de nombre Ollanta.

Tuitero @jvillastein

El usuario Javier Villa Stein @jvillastein dice ser Doctor en Derecho y profesor principal de la UNMSM.

En este caso decidí hacer dos nubes de palabras, uno para los tuits propios y otro para los tuits que este usuario ha dado re-tuit.

Si uso esta imagen:

La nube de palabras basada en tuits propios nos indica que es una persona muy preocupada por los DDHH de los caviares:

Tuits propios

La nube de palabras basada en re-tuits nos indica que si quieres que te re-tuitee tienes que mencionar las palabras mágicas: Dr Villa Stein caviare.

Solo sus re-tuits

Tuitero @PCaterianoB

El tuitero Pedro Cateriano B. es abogado y usando esta imagen:

por Carlín

y los tuits propios su nube de palabras nos indica que debe ser muy amigo de alguien de apellido García.

tuits propios

y es frecuente ver las palabras Ministro y MINDEF en sus retuiteados:

solo sus re-tuits

Tuitero @eudmed

El tuitero Eugenio D’Medina https://twitter.com/eudmed es este señor:

fobia en contra de los no limeños

Si uso esta imagen:

La nube de palabras basada en tuits propios resulta ser bien aburrida:

Asumo que debe ser experto en opiniones sobre política.

La nube de palabras basada en re-tuits es más aburrida aún que mejor no la pongo.

…

Bueno la pongo de todas maneras:

Bonus track

También hice nubes de palabras a partir de los tuits de otros trolls:

Utero.pe

Por qué últimamente el utero.pe ha estado muy emocionado publicando posts sobre Castañeda. Y por qué no saca posts sobre otros alcaldes? como Villarán? Frejolito? Del Castillo? Bedoya? deben ser anti-castañeda.

Municipalidad de Lima

Los tuits analizados de la Municipalidad de Lima son los de la actual gestión. Se nota que tuitean bastante sobre Lima, obvio, pero además ha tuiteado con frecuencia sobre Chosica, muy poco sobre el transporte, y parece que animan a la gente a participar de algunas de sus actividades. Bueno fuera que animaran a participar durante las reuniones del consejo. Pero no tenían que molestarse en enviarme saludos. Gracias!

Bonus del bonus track

El script en Python para hacer la nube de palabras es una variación del script publicado por el estudiante de PhD, y gurú del análisis de datos, Sebastian Raschka. Aquí su página web http://sebastianraschka.com/

Este es el script con mis modificaciones: